PROGRAMMA
1. Analisi multivariata per la ricerca sociale (13 - 17 luglio 2026)
Docenti
Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)
Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Nessuna in particolare
Contenuti e programma del corso
– Analisi univariate e bivariate, introduzione ai test inferenziali
– L’analisi fattoriale esplorativa e l’analisi delle componenti principali
– L’analisi delle componenti principali categoriche
– La cluster analysis: algoritmi gerarchici e non-gerarchici
– La latent class analysis: framework e obiettivi di classificazione
– Applicazioni con SPSS e Latent Gold
2. Text Mining (July 13 - 17 2026) - taught in English
Lecturers
Francisco Villarroel Ordenes (University of Bologna)
Ernesto Cardamone (San Raffaele Rome University)
Entry skills required
None in particular
Program outline
– Introduction to text mining: At the intersection between big data and linguistics
– Natural Language Processing: Syntax, semantics and data preprocessing
– Dictionary approaches: Use of existing dictionaries and development of customized ones
– Supervised learning: Classifications of documents into predefined categories
– Unsupervised approaches: Text clustering and topic extraction
– Application exercises with Knime Analytics
3. Analisi econometriche - Corso base (20 - 24 luglio 2026)
Docente
Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Nessuna in particolare
Contenuti e programma del corso
– Introduzione ai test inferenziali per l’econometria
– L’analisi di regressione multipla
– Le assunzioni del metodo OLS, le violazioni delle assunzioni, i diagnostici e le soluzioni
– Variabili dummy, interazioni, effetti quadratici
– I modelli predittivi
– Applicazioni con SPSS
4. Disegni e analisi di esperimenti (20 - 24 luglio 2026)
Docenti
Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)
Stefania Farace (Università di Bologna)
Carmen Donato (Università Roma Tre)
Conoscenze in ingresso richieste
Nessuna in particolare
Contenuti e programma del corso
– Introduzione ai disegni sperimentali: manipolazione, controllo sperimentale e randomizzazione
– Tipi di disegni sperimentali: esperimenti controllati (online e in laboratorio), quasi-esperimenti, studi sul campo. Disegni between e within-subjects
– Analisi di dati sperimentali: T-test e one-way ANOVA. Two-way ANOVA e analisi dei contrasti
– Moderazione con variabili continue: Spotlight analysis e Floodlight analysis
– Analisi di mediazione
– Conduzione di esperimenti e pre-registration
– Applicazioni con SPSS
– Teamwork project su definizione di un disegno sperimentale
5. Modelli di equazioni strutturali - Corso base (27 - 31 luglio 2026)
Docenti
Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)
Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Elementi base sul modello di regressione lineare e sull’analisi fattoriale esplorativa (e.g., Scuole Analisi econometriche – Corso base, Analisi multivariata per la ricerca sociale)
Contenuti e programma del corso
– Analisi causale e misurazione di costrutti latenti
– Lo sviluppo di scale di misurazione
– Analisi di affidabilità e validità
– Analisi fattoriale confermativa
– Modelli di equazioni strutturali e path analysis
– Applicazioni con SPSS e Lisrel
6. Modelli panel (27 - 31 luglio 2026)
Docenti
Randolph L. Bruno (Università Cattolica del Sacro Cuore)
Fabiola Montalto (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Elementi base sul modello di regressione lineare (e.g., Scuola Analisi econometriche – Corso base)
Contenuti e programma del corso
– Riepilogo dei concetti base di econometria: modelli di regressione lineare e modelli di scelta
– I modelli con livelli di osservazione multipli e variabilità temporale: i modelli panel
– La struttura dei dati: panel bilanciati e non bilanciati
– Modelli a effetti fissi e random
– Introduzione ai modelli dinamici
– Modelli Diff-in-Diff
– Applicazioni e replicazione dei risultati di articoli pubblicati con STATA
7. Ricerche qualitative (31 agosto - 4 settembre 2026)
Docente
Luca M. Visconti (Università della Svizzera Italiana)
Conoscenze in ingresso richieste
Nessuna in particolare
Contenuti e programma del corso
– La ricerca qualitativa: epistemologie di riferimento e ruolo del ricercatore
– L’intervista breve, in profondità e fenomenologica
– La discussione di gruppo e il focus group
– L’etnografia e la netnografia
– Lo studio di casi
– Altri metodi di raccolta dati: tecniche proiettive e introspezione
– Il processo di analisi e interpretazione dei dati
– Il reporting: paper, presentazione e video
8. Mediazione e moderazione (31 agosto - 4 settembre 2026)
Docenti
Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)
Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Elementi base sul modello di regressione lineare (e.g., Scuola Analisi econometriche – Corso base)
Contenuti e programma del corso
– Definire ipotesi di mediazione e di moderazione: forma e argomenti
– Il test di ipotesi di mediazione tramite modelli di regressione: da Baron & Kenny al metodo bootstrap
– Il test di ipotesi di moderazione tramite modelli di regressione: spotlight e floodlight analysis
– Integrare mediazione e moderazione
– Il contributo dei modelli di equazioni strutturali nelle analisi di mediazione e moderazione
– Applicazioni con SPSS e STATA
Informazioni generali
Posti disponibili per ogni scuola: minimo 12, massimo 25. Per le Scuole di Text Mining e Ricerche qualitative il numero massimo di partecipanti è 20.
Timing: le lezioni iniziano alle 9.00 e terminano alle 18.00, con pausa pranzo dalle 13.00 alle 14.30. Il venerdì si chiude alle 16.30.
L’attestato di partecipazione alle Scuole verrà rilasciato a seguito della frequenza ad almeno l’80% del monte ore complessivo.