PROGRAMMA

Le Summer School 2022 saranno tenute in modalità distance learning.

1. Analisi econometriche - Corso base (18 - 22 luglio 2022) - SOLD OUT

Docente

Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)

    Conoscenze in ingresso richieste

    Nessuna in particolare

      Contenuti e programma del corso

      – Introduzione ai test inferenziali per l’econometria

      – L’analisi di regressione multipla

      – Le assunzioni del metodo OLS, le violazioni delle assunzioni, i diagnostici e le soluzioni

      – Variabili dummy, interazioni, effetti quadratici

      – I modelli predittivi

      – Applicazioni con SPSS

      2. Experimental Design & Analysis (July 18 - 22 2022) - taught in English - SOLD OUT

      Lecturers

      Irene Scopelliti (Bayes Business School, City, University of London)

      Simona Botti (London Business School)

      Entry skills required

      None in particular

      Program outline

      – Introduction to experimental design: correlation, causation, experimental vs. descriptive research

      – Lab experiments, field experiments, quasi-experiments

      – Manipulation of independent variables: manipulation checks, confounds, demand effects

      – Moderation and mediation effects

      – Analysis and interpretation of findings

      – Statistical analysis for experimental data: t-test, ANOVA, ANCOVA, Spotlight analysis, Mediation analysis

      3. Analisi multivariata per la ricerca sociale (25 - 29 luglio 2022) - SOLD OUT

      Docenti

      Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)

      Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)

        Conoscenze in ingresso richieste

        Nessuna in particolare

          Contenuti e programma del corso

          – Analisi univariate e bivariate, introduzione ai test inferenziali

          – L’analisi fattoriale esplorativa e l’analisi delle componenti principali

          – L’analisi delle componenti principali categoriche

          – La cluster analysis: algoritmi gerarchici e non-gerarchici

          – La latent class analysis: framework e obiettivi di classificazione

          – Applicazioni con SPSS e Latent Gold

          4. Ricerche qualitative (25 - 29 luglio 2022) - SOLD OUT

          Docente

          Luca M. Visconti (Università della Svizzera Italiana)

          Conoscenze in ingresso richieste

          Nessuna in particolare

          Contenuti e programma del corso

          – La ricerca qualitativa: epistemologie di riferimento e ruolo del ricercatore

          – L’intervista breve, in profondità e fenomenologica

          – La discussione di gruppo e il focus group

          – L’etnografia e la netnografia

          – Lo studio di casi

          – Altri metodi di raccolta dati: tecniche proiettive e introspezione

          – Il processo di analisi e interpretazione dei dati

          – Il reporting: paper, presentazione e video

          5. Modelli di equazioni strutturali - Corso base (5 - 9 settembre 2022) - SOLD OUT

          Docenti

          Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)

          Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)

            Conoscenze in ingresso richieste

            Elementi base sul modello di regressione lineare e sull’analisi fattoriale esplorativa (e.g., Scuole Analisi econometriche – Corso base, Analisi multivariata per la ricerca sociale)

                Contenuti e programma del corso

                – Analisi causale e misurazione di costrutti latenti

                – Lo sviluppo di scale di misurazione

                – Analisi di affidabilità e validità

                – Analisi fattoriale confermativa

                – Modelli di equazioni strutturali e path analysis

                – Applicazioni con SPSS e Lisrel 8.80

                6. Modelli panel (5 - 9 settembre 2022) - SOLD OUT

                Docenti

                Randolph L. Bruno (University College London)

                Fabiola Montalto (Università della Calabria)

                Conoscenze in ingresso richieste

                Elementi base sul modello di regressione lineare (e.g., Scuola Analisi econometriche – Corso base)

                Contenuti e programma del corso

                – Riepilogo dei concetti base di econometria: modelli di regressione lineare e modelli di scelta

                – I modelli con livelli di osservazione multipli e variabilità temporale: i modelli panel

                – La struttura dei dati: panel bilanciati e non bilanciati

                – Modelli a effetti fissi e random

                – Introduzione ai modelli dinamici

                – Applicazioni e replicazione dei risultati di articoli pubblicati con STATA

                7. Mediazione e moderazione (12 - 16 settembre 2022)

                Docente

                Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)

                Luigi M. De Luca (Cardiff Business School)

                  Conoscenze in ingresso richieste

                  Elementi base sul modello di regressione lineare (e.g., Scuola Analisi econometriche – Corso base)

                    Contenuti e programma del corso

                    – Definire ipotesi di mediazione e di moderazione: forma e argomenti

                    – Il test di ipotesi di mediazione tramite modelli di regressione: da Baron & Kenny al metodo bootstrap

                    – Il test di ipotesi di moderazione tramite modelli di regressione: spotlight e floodlight analysis

                    – Integrare mediazione e moderazione

                    – Il contributo dei modelli di equazioni strutturali nelle analisi di mediazione e moderazione

                    – Applicazioni con SPSS e STATA

                    Informazioni generali

                    Posti disponibili per ogni scuola: minimo 12, massimo 16.

                    Timing: ogni scuola inizia alle 9.00 del lunedì e termina alle 17.30 del venerdì.

                    Per la fruizione ottimale delle Scuole è necessaria una connessione alla rete che garantisca prestazioni adeguate.