PROGRAMMA

Le Summer School 2023 saranno tenute in presenza.

1. Analisi econometriche - Corso base (17 - 21 luglio 2023) - SOLD OUT

Docente

Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)

    Conoscenze in ingresso richieste

    Nessuna in particolare

      Contenuti e programma del corso

      – Introduzione ai test inferenziali per l’econometria

      – L’analisi di regressione multipla

      – Le assunzioni del metodo OLS, le violazioni delle assunzioni, i diagnostici e le soluzioni

      – Variabili dummy, interazioni, effetti quadratici

      – I modelli predittivi

      – Applicazioni con SPSS

      2. Text Mining (July 17 - 21 2023) - taught in English - SOLD OUT

      Lecturer

      Francisco Villarroel Ordenes (LUISS)

      Entry skills required

      None in particular

      Program outline

      – Introduction to text mining: At the intersection between big data and linguistics

      – Natural Language Processing: Syntax, semantics and data preprocessing

      – Dictionary approaches: Use of existing dictionaries and development of customized ones

      – Supervised learning: Classifications of documents into predefined categories

      – Unsupervised approaches: Text clustering and topic extraction

      – Application exercises with Knime Analytics and R

      3. Analisi multivariata per la ricerca sociale (24 - 28 luglio 2023) - SOLD OUT

      Docenti

      Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)

      Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)

        Conoscenze in ingresso richieste

        Nessuna in particolare

          Contenuti e programma del corso

          – Analisi univariate e bivariate, introduzione ai test inferenziali

          – L’analisi fattoriale esplorativa e l’analisi delle componenti principali

          – L’analisi delle componenti principali categoriche

          – La cluster analysis: algoritmi gerarchici e non-gerarchici

          – La latent class analysis: framework e obiettivi di classificazione

          – Applicazioni con SPSS e Latent Gold

          4. Ricerche qualitative (24 - 28 luglio 2023) - SOLD OUT

          Docente

          Luca M. Visconti (Università della Svizzera Italiana)

          Conoscenze in ingresso richieste

          Nessuna in particolare

          Contenuti e programma del corso

          – La ricerca qualitativa: epistemologie di riferimento e ruolo del ricercatore

          – L’intervista breve, in profondità e fenomenologica

          – La discussione di gruppo e il focus group

          – L’etnografia e la netnografia

          – Lo studio di casi

          – Altri metodi di raccolta dati: tecniche proiettive e introspezione

          – Il processo di analisi e interpretazione dei dati

          – Il reporting: paper, presentazione e video

          5. Modelli di equazioni strutturali - Corso base (4 - 8 settembre 2023) - ULTIMI POSTI DISPONIBILI

          Docenti

          Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)

          Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)

            Conoscenze in ingresso richieste

            Elementi base sul modello di regressione lineare e sull’analisi fattoriale esplorativa (e.g., Scuole Analisi econometriche – Corso base, Analisi multivariata per la ricerca sociale)

                Contenuti e programma del corso

                – Analisi causale e misurazione di costrutti latenti

                – Lo sviluppo di scale di misurazione

                – Analisi di affidabilità e validità

                – Analisi fattoriale confermativa

                – Modelli di equazioni strutturali e path analysis

                – Applicazioni con SPSS e Lisrel

                6. Modelli di equazioni strutturali – Corso avanzato (11 - 15 settembre 2023) - ULTIMI POSTI DISPONIBILI

                Docente

                Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)

                Conoscenze in ingresso richieste

                Elementi base sui modelli di equazioni strutturali e su Lisrel (es. Modelli di equazioni strutturali – Corso base)

                Contenuti e programma del corso

                – Richiami sui modelli di equazioni strutturali di base: il modello fattoriale confermativo e i modelli causali

                – I modelli di equazioni strutturali multi-gruppo: i livelli di invarianza fattoriale

                – I metodi per la stima di effetti di moderazione

                – Le analisi di mediazione con i modelli di equazioni strutturali

                – Il common method bias: controlli e soluzioni con i modelli di equazioni strutturali

                – Applicazioni con Lisrel

                7. Analisi econometriche – Corso avanzato (11 - 15 settembre 2023) - SOLD OUT

                Docenti

                Randolph L. Bruno (University College London)

                Fabiola Montalto (Università della Calabria)

                  Conoscenze in ingresso richieste

                  Elementi base sul modello di regressione lineare (e.g., Scuola Analisi econometriche – Corso base)

                    Contenuti e programma del corso

                    – Riepilogo sul modello di regressione lineare

                    – I modelli di scelta con variabile dipendente qualitativa

                    – I modelli Logit, Probit, Multinomial Logit, Probit e Conditional Logit

                    – I modelli panel con variabile dipendente qualitativa e la gestione dell’eterogeneità

                    – Applicazioni e replicazione dei risultati di articoli pubblicati con STATA

                    Informazioni generali

                    Posti disponibili per ogni scuola: minimo 12, massimo 25. Per le Scuole di Text Mining e Ricerche qualitative il numero massimo di partecipanti è 18.

                    Timing: le lezioni iniziano alle 9.00 e terminano alle 18.00, con pausa pranzo dalle 13.00 alle 14.30. Il venerdì si chiude alle 16.30.

                    L’attestato di partecipazione alle Scuole verrà rilasciato a seguito della frequenza ad almeno l’80% del monte ore complessivo.