PROGRAMMA
Alla luce dell’emergenza sanitaria in corso e dei provvedimenti restrittivi in atto, le Summer School 2021 saranno tenute in modalità distance learning.
1. Analisi econometriche - Corso base (19 - 23 luglio 2021) - SOLD OUT
Docente
Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Nessuna in particolare
Contenuti e programma del corso
– Introduzione ai test inferenziali per l’econometria
– L’analisi di regressione multipla
– Le assunzioni del metodo OLS, le violazioni delle assunzioni, i diagnostici e le soluzioni
– Variabili dummy, interazioni, effetti quadratici
– I modelli predittivi
– Applicazioni con SPSS
2. Text Mining (July 19 - 23 2021) - taught in English - SOLD OUT
Lecturer
Francisco Villarroel Ordenes (LUISS)
Entry skills required
None in particular
Program outline
– Introduction to text mining: At the intersection between big data and linguistics
– Natural Language Processing: Syntax, semantics and data preprocessing
– Dictionary approaches: Use of existing dictionaries and development of customized ones
– Supervised learning: Classifications of documents into predefined categories
– Unsupervised approaches: Text clustering and topic extraction
– Application exercises with Knime Analytics and R
3. Analisi multivariata per la ricerca sociale (26 - 30 luglio 2021) - SOLD OUT
Docenti
Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)
Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Nessuna in particolare
Contenuti e programma del corso
– Analisi univariate e bivariate, introduzione ai test inferenziali
– L’analisi fattoriale esplorativa e l’analisi delle componenti principali
– L’analisi delle componenti principali categoriche
– La cluster analysis: algoritmi gerarchici e non-gerarchici
– La latent class analysis: framework e obiettivi di classificazione
– Applicazioni con SPSS e Latent Gold
4. Analisi econometriche - Corso avanzato (26 - 30 luglio 2021) - SOLD OUT
Docenti
Sara Valentini (Università di Bologna)
Fabiola Montalto (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Elementi base sul modello di regressione lineare (e.g., Scuola Analisi econometriche – Corso base)
Contenuti e programma del corso
– Introduzione ai modelli: modelli descrittivi vs. predittivi, i diversi tipi di dati
– Riepilogo sul modello di regressione lineare
– I modelli di scelta con variabile dipendente qualitativa
– I modelli Logit, Probit, Multinomial Logit, Probit, Nested Logit e Conditional Logit
– I Modelli Predittivi: in-sample, out-sample e lift chart
– I modelli panel e la gestione dell’eterogeneità
– La gestione della domanda di ricerca, dalla specificazione del modello alla stima
– Applicazioni e replicazione dei risultati di articoli pubblicati con STATA
5. Modelli di equazioni strutturali - Corso base (30 agosto - 3 settembre 2021) - SOLD OUT
Docenti
Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)
Maria Antonietta Raimondo (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Elementi base sul modello di regressione lineare e sull’analisi fattoriale esplorativa (e.g., Scuole Analisi econometriche – Corso base, Analisi multivariata per la ricerca sociale)
Contenuti e programma del corso
– Analisi causale e misurazione di costrutti latenti
– Lo sviluppo di scale di misurazione
– Analisi di affidabilità e validità
– Analisi fattoriale confermativa: modelli di primo ordine e secondo ordine
– Modelli di equazioni strutturali e path analysis
– Applicazioni con SPSS e Lisrel 8.80
6. Ricerche qualitative (30 agosto - 3 settembre 2021) - SOLD OUT
Docente
Luca M. Visconti (Università della Svizzera Italiana)
Conoscenze in ingresso richieste
Nessuna in particolare
Contenuti e programma del corso
– La ricerca qualitativa: epistemologie di riferimento e ruolo del ricercatore
– L’intervista breve, in profondità e fenomenologica
– La discussione di gruppo e il focus group
– L’etnografia e la netnografia
– Lo studio di casi
– Altri metodi di raccolta dati: tecniche proiettive e introspezione
– Il processo di analisi e interpretazione dei dati
– Il reporting: paper, presentazione e video
7. Modelli di equazioni strutturali - Corso avanzato (6 - 10 settembre 2021)
Docente
Gaetano “Nino” Miceli (Università della Calabria)
Conoscenze in ingresso richieste
Modelli di equazioni strutturali di base e LISREL (e.g., Modelli di equazioni strutturali – Corso base)
Contenuti e programma del corso
– Richiami sui modelli di equazioni strutturali di base: il modello fattoriale confermativo e i modelli causali
– I modelli di equazioni strutturali multi-gruppo: i livelli di invarianza fattoriale
– I metodi per la stima di effetti di moderazione
– Le analisi di mediazione con i modelli di equazioni strutturali
– Il common method bias: controlli e soluzioni con i modelli di equazioni strutturali
– Applicazioni con Lisrel 8.80
Informazioni generali
I partecipanti possono ottenere 2 ETCS per ogni scuola frequentata.
Posti disponibili per ogni scuola: minimo 12, massimo 16.
Timing: ogni scuola inizia alle 9.00 del lunedì e termina alle 17.30 del venerdì.
Per la fruizione ottimale delle Scuole è necessaria una connessione alla rete che garantisca prestazioni adeguate.